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타게팅 기법 자세히보기 ← Click

대부분 RTB¹ 매체에서는 아래와 같은 형태로 크게 구분하여 타게팅을 진행 할 수 있습니다.

위치 기반 

(ex. 서울시 금천구 가산디지털단지역 반경 1km)

인구 통계 기반

(ex. 20-30여성, 한국어 사용자, 미혼)

관심사 기반 

(ex. ‘고양이 사료’를 검색하거나 ‘고양이 용품’쇼핑몰을 방문하는 고객)

사용 기기 기반

(ex. PC / Mo - 안드로이드 , ios 등 )

기존 수집 전환 데이터 기반

(ex. 180일 간의 장바구니 담기 후 미구매 사용자 )

상세타게팅을 진행할 수록 도달 시킬 수 있는 모수가 작아지며 경매 입찰을 진행하는 비용이 높아지게 될 가능성이 높지만 적절히 조절할 경우 논타게팅보다 빠른 효율을 만들어 낼 수 있으며,

목적에 맞는 정확한 집행이 가능해집니다.

어느정도 넉넉한 예산을 바탕으로 광고를 전개하고자 하며, 정밀한 타게팅이 필요없는 서비스/제품군이라면 위의 타게팅 기법이 필요없을 수 있습니다. 광고를 집행하면 할 수록 매체의 머신러닝을 통해 정교하게 타게팅을 할 수 있도록 스스로 학습하기때문입니다. 하지만, 예산이 한정되어있거나 신제품, 로컬서비스 등 특수목적이 있는 제품/서비스라면 위의 타기팅 유무는 매우 중요해지게 됩니다.

더널리임팩트에서는 위에 설명드린 각각의 타게팅을 해당 산업군, 제품군, 초기 예산에 맞게 설계해드리며 진행하고 있습니다.

현재 디지털매체는 대부분의 성과형 광고 구좌는 RTB 매체이지만

RTB 매체가 아닌 경매형 입찰 광고구좌의 경우 해당 채널의 유저 특성을 미리 파악하고 있어야 하며 사전 입찰에 대한 정보가 필요합니다.

또한, 구좌입찰에 사용될 비용과, 유저 특성에 따른 결과를 미리 예상하고 설계를 해놓을 수 있어야 합니다.

위의 타게팅 기법과 각 매체의 이해도를 바탕으로 클라이언트 목적에 맞게 설정하는 것을 도와드릴 수 있으니, 관련하여 도움이 필요하신 분은 언제든지 문의해주세요.

*용어설명

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 RTB¹ = Real Time Bidding, 실시간 경매입찰 

메일문의: ceo@nully.im